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经过多年在混合云环境下的耕耘，云杉网络自主研发的DeepFlow可观测性平台得到了多家企业客户的认可，并在金融、电信、能源等行业得到了广泛的应用。今天正式宣布开源DeepFlow核心的可观测性数据流引擎，希望将高度自动化的可观测性能力、自动追踪和自动标签能力开放到整个行业，帮助企业客户优化云原生运维工作运行的效率、稳定性和计算成本。
一、为什么需要可观测性？
大量云原生技术的采用，导致IT系统越来越复杂，快速排障变得越来越难。传统的应用监控（APM）和网络监控（NPM）工具，可以发现某个函数调用失败或者某个链路性能下降，却难以在复杂的云环境下找到故障发生的根本原因。Epsagon的一项调查表明，应用开发者有高达30%的时间花在可观测性能力建设上，另有20%的时间花在代码 Debug上，而 Debug花费的大部分时间又恰好是可观测性建设不足导致。
可观测性建设的难点包括两个方面：
埋点插码难
关键词： 可观测性
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