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“急招超声医师,提供住宿,最高可获30万元人才奖励。”
近日,深圳龙华区的一家医院在其公众号上打出了这样的招聘广告,类似急招超声医生的帖子在网上也很常见,这背后折射的是当下超声人才匮乏的窘况。公开数据显示,我国超声人才缺口至少15万。
医学影像分析工作量大且繁琐,极度消耗医生精力。近年来,人工智能(AI)在医学影像行业中正得到应用,目的是帮助“解放”医生双手,但具体到超声领域的应用却不尽如人意,目前获得国家药监局医疗器械第三类注册证的AI医学影像产品中,尚看不到与超声相关的产品,而获批的产品主要集中在X线、CT这些领域。
在医学影像诊断中,超声是应用最广的。在我国AI医疗发展中,医学影像成为最热门的应用方向,但为何到了超声这样的细分领域,就进展缓慢?
近日,科技部等六部门印发了《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》,提出要着力解决人工智能重大应用和产业化问题,全面提升人工智能发展质量和水平,其中医疗领域要积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、智能公共卫生服务等场景。
AI超声发展的难题