过去两年是人工智能赛道需要极力反思的两年。一方面,巨亏之下,明星AI企业融资难度加大,云从、商汤等,要么上市一波三折,要么股价节节败退,资本市场不看好的声音此起彼伏。
另一方面,人工智能的商业化应用没有看到更多惊喜,甚至在医疗、创作、教育等领域滋生一些不合常理的产品和乱象,引发大众对AI的质疑和声讨。
面对人工智能,外界提出的问题不再理想化,而是越来越现实。AI公司那么烧钱,到底什么时候才能赚到钱?作为普通消费者,似乎还未感受AI带来的美好生活?AI的价值真的有云计算、5G大吗?
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尤其是商业化方面,前期上百亿的投入何时能收回,AI企业及其背后投资人都相当关心,毕竟曾被寄予厚望的诸多AI创企都还没看到盈利的曙光,反而还为赛道倒泼了一盆凉水。
尽管如此,硬着头皮上市业已成为AI创企的宿命,在寒武纪、商汤、旷视、云从之后,第四范式也开始冲刺IPO。
靠决策AI突围
和商汤、云从、旷视等不同,第四范式走的是决策AI的发展方向。何为决策AI,简单来说就是帮助企业进行经营、管理、生产的AI技术或解决方案,本质上和企业集成SaaS服务类似。
招股书显示,第四范式的核心产品“先知平台”及解决方案的服务场景主要聚焦于销售和营销、风险管理、营运效率三大方面,以纯软件、软硬一体化、定制应用等服务方式帮助企业进行决策。
和云类比,第四范式的产品形式就是以IaaS为算力基础,向企业提供PaaS和SaaS类服务,可以说第四范式是综合型的AI解决方案提供商。
商汤们走的多为产品AI路线,第四范式的决策AI与之区别主要集中于两点。第一,决策AI主要是toB或toG,而产品AI更多是toC或toB(G)toC;第二,决策AI目的是帮企业提高效率,解决各种发展问题,产品AI则是让产品满足消费者需求,为大众带来更好体验。
根据招股书,第四范式目前服务的行业已经有数十个,包括金融、能源、运输、零售、医疗、制造等。
理论上看,决策AI的想象力非常大,是所有企业智能化升级的刚需。究其原因,决策AI不仅仅是经营层工具,更是战略层工具。今天我们谈云计算,更多是说企业需要数字化升级,需要信息技术中台,但却容易忽略企业的战略数字化需求,决策AI恰好能够解决这类需求。
从营收增速来看,决策AI正在步入快速商业化阶段。第四范式招股书显示,2019至2021三年,营收分别为4.6亿、9.4亿、20.2亿,明显扩大。
分行业来看,能源电力、电信、运输等产业对决策AI的需求持续扩张。根据招股书,2021年第四范式分行业收入占比中,能源电力、电信、制造行业分别同比提高7.2个百分点、0.9个百分点、2.6个百分点。
在零售、金融这些AI早期大规模商业化应用主流场景之外,第四范式正在更多规模化、重资产行业打开局面,表明决策AI的应用潜力比较可观。
甩不掉通病
虽以决策AI突围,占据赛道的一方天地,但第四范式终究还是人工智能玩家,无论看变现模式,还是商业进度,都和商汤、云从们大同小异。因此,第四范式也难逃AI玩家所面临的发展通病。
尚难扭转的亏损,是第四范式逃不开的第一个通病。此前商汤、云从等首次披露财务数据时,就因不小的亏损引发舆论风波。
招股书显示,第四范式2022H1的经调整经营亏损为2.2亿,同比收窄12%。而过去三年(2019至2021年),第四范式的经调整经营亏损分别为3.2亿、3.9亿、5.7亿。
第四范式的亏损原因和其他AI玩家一样,还是费用太高,毛利难以覆盖。不过客观来说,AI企业亏损太正常了,商业化早期阶段,技术和营销两个费用大头难以避免,如果抛开这些,AI企业其实有着吓人的“高毛利”,软件部分甚至能达到90%以上,但是AI企业是技术驱动型企业,商业化中后期可能不太需要营销,但对研发的投入需要坚定不移。