首页文|丁军编辑|付媛媛
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来源|首席数字官
招商局能源运输股份有限公司（以下简称：招商轮船）是招商局集团旗下的航运企业。招商局集团作为百年央企，以一艘轮船起家，开创了中国民族航运业，招商轮船作为全球第二大规模的综合性航运运输企业，拥有全球第二大规模的船队，主要从事远洋海域运输业务，基本覆盖了海域运输的所有业态，包括油轮运输、散货运输、液化天然气运输、汽车运输和集装箱运输。
物流是社会经济发展的战略性、基础性、先导性产业，跨境物流更是国际供应链的核心组成内容。物流和全球经贸形势以及宏观经济发展深度相连，今天这样的宏观经济背景对物流行业带来了深远影响，主要体现在几个方面：
首先是不确定性对物流行业提出了很大挑战，比如新冠疫情的影响、全球经贸格局的重塑、俄乌战争等导致运价飙升、港口拥堵以及物流不畅，对物流交付的质量带来了很大挑战，所以寻求一个更加可靠、稳定的韧性物流链成为大家关注的焦点。
其次，全球经济的发展，包括中国经济的崛起，中国品牌商的不断壮大和出海，对物流链也提出了新的要求，需要具备端到端的物流延展服务的综合能力，以及分散化、多元化、柔性和人性并存等物流链新理念。
最后，在双碳战略下，环境法规的不确定性对物流数字化提出了更高的要求。
一、航运物流数字化的发展趋势及思考
物流数字化一直是行业的热点，新兴技术的大发展推动着物流行业发展。在新形势下，数字化成为塑造韧性供应链，支持供应链理念新发展的重要基础力量。那么，新环境对物流数字化提出了哪些新要求呢？第一个是物流链有更强的全球端到端的可见性、可视化能力以及可预测性。第二个是在需求驱动下有网络整体的规划能力和优化能力。第三个是持续推进在物流链上成本的节降、客户体验的提升，以及对双碳、绿色减碳的支持。第四个是在数字化的支持下，业务流程更加具有灵活性，柔性化和敏捷化。
物流数字化发展的重要趋势是从单点技术突破向全链条的能力发展。随着物流科技的发展，很多物流技术在单点取得了很大的突破，并且在各个领域都有很好的发展。未来将从单点技术的突破逐步形成全链条的集成和体系化的能力，极大地催化数字化的进程，促使物流企业边界全面打开，产业链上下游相互赋能，并不断形成数字化、平台化、绿色化的全链条服务形态。
招商轮船是以国际航运为主的干线物流企业，承担着国际能源运输的重要责任，积极实践和探索干线物流领域的数字化。在海运物流领域，数字化和核心生产已经深度融合，比如集装箱运输的电子订舱、在线匹配智能集货配货、货物运输的全天候运价追踪，船岸信息一体化联动、跨境与港务业务提速、运力的智能化调度等，使得核心业务向线上化、移动化、连接化和智能化发展，加快了整个航运数字生态的形成。
航运数字化正在从数字化运营因子、数字化客户触点、数字化运输生态系统、数字化全新商业模式四个方面改变业务形态。其中，数字化运营因子是指数字化对运营过程的赋能和提质增效；数字化客户触点是指数字化技术改变和提升了运输领域的交互模式以及客户旅程；数字化运输生态系统是指行业内基础的生态系统和平台已经在形成，比如航运物流平台、航运区块链联盟等基础的运输生态系统；数字化全新商业模式是指在数字化推进过程中，局部的新商业模式在逐步出现。
航运业的行业特点是点多、面广、线长、流动分散，遥距管理，这也是物流业的一大特点。另外航运业和物流业面临的持续挑战是如何保持营运过程中的精细化、规范化、高效化、绿色化，如何提升连通性、安全性、可控性，以及如何提供更好的预测性和韧性。所以，航运数字化要立足行业特点，面向行业痛点，发挥优势、提升价值，进而创造新模式、寻求新增长。
航运主价值链是围绕“船、货、港、航”而组织的，所以航运数字化要围绕产业的主价值链，由点及面持续推进运营数字化和智能化；推进生产协同精益化；推进资源配置效率优化；推进服务及体验的升级。另外，航运生态是多方合作的协同体，航运数字化不但关乎个体企业的效率提升，也要推进航运产业链的高效协同，促进整体运输质效提升。
二、招商轮船在航运物流领域的探索实践
招商轮船的数字化远景目标是“数字轮船，智慧航运”，在数字化路径衍生上，大力推进资源在线化、业务数字化、经营智慧化、生态互联化四个方面的工作，推进能源运输智能化平台的打造。
在数字化进程中，招商轮船深刻感到大型企业的数字化转型要面对复杂的业务场景和完整的业务能力。作为综合性的航运企业，要打造面向全场景的业务能力以及面向全数据集成的采集、加工和分析的能力，来构建数字化的基础。
首先谈谈数据。数据是数字化的基础。海量航运数据来源于航运企业运营、行业协同、航运物流产业链、外围相关方、社会大数据等，通过物联、互联、计算、过程衍生等多渠道获取。基于数据的计算和数字化技术的综合应用带来数字化的核心价值，为航运物流业带来了新的赋能能力，这些数据和传统信息化的数据有所不同，有更强的实时性、细粒度、宽泛度和规模度。
招商轮船面向全球航运市场，建立了以船、货、港为核心的数据资源池，对上万艘全球船舶做了大量的航行行为的数据汇集以及跟踪分析，将全球6000多的港口，2.9万的泊位围栏，320多重载航线，3.7万个航次记录，57亿条AIS数据等信息汇聚沉淀在大数据资源池中，再依靠数据和分析进一步的增进市场洞察、经营分析和动态调优。
船舶是航运物流业的核心生产资源，招商轮船打造了一批有示范意义的数字化船舶，除了管理核心信息之外，还对全船航行态势、货物态势、核心设备、海况环境、运行工况进行实时的跟踪采集，对应形成虚拟化的船舶，在大数据的范畴上开展和探索新型的船舶运营管理。同时，招商轮船还规划了大数据框架，建立了数据中台，集成物联网、大数据、AI、GIS等技术，研发了全船队数字化在线监管中心，对在全球运营的船舶和运输的货物进行全程全时的跟踪及全要素的可视化管理。
其次讲讲智能。要使大量数据发挥出价值，需要通过算法、模型以及体系化的应用系统的转化和驱动。招商轮船不断探索智能化和智慧化的航运体系，主要包括智能经营、智能航安、智能能效、船岸一体化智能、智能船管五个领域。
智能航运经营：航运物流企业的经营核心是要高效匹配运力资源和货物需求资源，捕捉市场机遇，提升效益，做好全局化的科学匹配。在大数据基础上以及综合性数字化技术基础上，招商轮船建构了智慧航运经营平台，进行市场信息动态的自动感知以及全景化的分析和预测，通过数据和业务的深度融合，以数据驱动进行经营决策，帮助大型船队经营和运营走向全局化、数字化、智能化，为市场要素创造高效能匹配机会，为客户提供个性化价值服务。
智能船管：在船舶运营过程中，招商轮船以智能感知、智能分析、智能应用为路径，并以实船研究为基础，开展智能船技术前沿探索，推动船舶智能化管理，促进提升船队经济性、安全性、高效性和可控性。通过船岸二维体系建设船岸一体智能航运，率先将工业4.0核心技术CPS应用到船舶智能化运营领域。把船舶在海上运输的实体空间环境和网络空间环境相互映射，指导船舶运营，具备更加智慧化的能力。
船舶健康管理：围绕船舶核心设备，开展基于设备运行的大数据监控模型研究，推动设备预测性维护，提高船舶全生命周期的健康管理。研究以数据驱动的智能分析、智能运维、智能健康管理，促进提升船舶精益运营、成本节降和安全航行。
智能能效：为减少船舶运营过程中的成本，招商轮船构建了国内首个以大数据+机器学习的大型船舶智能能效系统，结合实船研究、AI训练和模型优化，率先打造出基于“数理+机理”的智能能效系统，为船舶提供持续有效的能耗优化建议。
智能航安：船舶物流在全球海运中是一个风险较高且可控性较弱的过程，为加强航运物流的可控、可管以及韧性，招商轮船从智能航安的角度出发，把数字科技和船舶的航行安全、作业安全、体系流程相融合，打造三位一体的数字化安全网。在此过程中运用了大量的新技术，包括机器视觉、生物特征识别、AI+航安等，将船舶航行的轨迹孪生到数字化海图上，长按可以一体协同进行船舶运营，对航线优化和航行安全进行双向的指导，提升船舶运营过程的可控、可管，以及安全性和效率。
实际上，航运智慧化、船舶智能运营是复杂的大生态，也是一个不断发展、不断迭代的进程。
最后说说连接。航运物流是由多方主体共同参与的庞大生态系统，各主体间存在大量业务协同、多方数据交互，数据驱动的协同与运输生态服务的构建将促进航运运输链效能优化，价值进一步释放。
在连接客户、连接伙伴方面，招商轮船打造了一个协同中台，与产业链内外互联，连接协同，开放生态，提升沟通效率，服务体验，促进整体运输效率提升，为客户和合作伙伴创造价值。
在连接产业、连接生态方面，招商轮船在大宗货物运输领域打造了“丝路云链”大宗贸易运输平台，利用区块链技术构建链接产业链多方的数字基础设施，提供可信数据共享网络和核心环节数字应用，致力于促进大宗货贸运生态优化和产业链创新变革。同时，打造了“OKSNL”供应链服务平台，通过线上线下的资源整合，以及产业链相关方的资源整合，为客户提供一站式的供应链解决方案，使招商轮船从单一的海运承运人向综合物流解决方案提供商转变，为客户提供更好的服务。
在航运物流数字化推进过程中，招商轮船不断加强和产业链的伙伴之间信息平台的互通连接，扩展数据合作边界，为客户创造更多价值。
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