1、软通动力:产品体系完善,陪伴大客户坚韧成长
软通动力是领先的软件与信息技术服务商,为通讯设备、互联网服务、金融、高科技 与制造等多个行业客户提供从咨询、设计开发、测试到运维的全生命周期技术服务,主要 客户包括华为、阿里巴巴、腾讯、百度、戴尔等全球知名企业。
1.1、专注IT服务,业务重心从海外到国内
2005-2012:全球化融资助力海外业务扩张。2001 年公司前身软通科技成立,2005 年,软通开曼在中国境内设立全资子公司软通动力;印度 IT 技术服务公司成功的先例 在前,软通商业模式受到一级市场投资者认可,收获了多笔投资;2005-2007:软通通过 并购及业务合作,拓展日韩市场;2008 年,扩张欧美业务;2009 年推进“全球+中国” 战略,强化国内市场;2010 年,纽交所上市,2011 并购美国 Adventier 咨询公司。
(资料图片)
2013-2017 年是软通动力的关键转型阶段。受 2010 年东南融通财务事件影响,美股 上市中国公司市值缩水,2014 年公司完成私有化,同时将业务重心继续转回国内,拓展了 国内互联网、高科技、大金融等关键行业业务。 2018 年来,公司进入可持续发展阶段。2022 年成功在 A 股上市。2018-2021 年, 公司收入从 70 亿元增长至 166.23 亿元,年均复合增速 27%。净利润方面,2020 年大客 户华为业务出现较大变动,2021 年净利润 9.3 亿元,下滑 25%。2022 年公司调整到位, 但受到外部环境影响,净利润企稳。
1.2、业绩稳健,业务向产品化迈进
多层次技术服务体系完善,高技术附加值业务收入占比 90%+。公司四大主营业务分 别是通用技术服务、数字技术服务、咨询与解决方案1和数字化运营服务。其中,通用技术 服务和数字技术服务是公司的核心业务,2022 年收入占比分别为 49%、38%。坚持大客户战略,四大行业优势地位明显。公司客户主要来自通讯设备、互联网服务、 金融和高科技与制造四大行业,其中通讯设备行业营收占比最高,占比达 45%(2022 年), 主要客户为华为。公司坚持大客户战略,2021 年前五大客户分别是华为、阿里巴巴、腾讯、 百度和中国银行,均为各行业的头部企业。
1.3、股权激励彰显长期信心
股权激励考核净利润、数字化创新业务收入,公司战略重心体现。23 年 4 月软通公 告《公司第一期限制性股权激励计划(草案)》,以 23-25 年净利润增速、数字化创新业 务(咨询+数字技术服务)收入增速为考核目标,体现出公司将数字化创新业务作为战略 重心,做大做强产品化的决心,以及实现稳健盈利的信心。
1.4、应收款周转灵活,现金连续流入
应收款项周转天数稳步下降,现金连续 4 年净流入。市场对于软通动力商业模式的认 知通常是:客户强势,账期长,易出现应收款项高企,公司现金流不稳定。而软通动力得 益于卓越的周转能力,2018-2022 年公司应收账款周转天数由 126 天下降至 90.4 天,2018 年开始经营性现金流持续净流入。
1.5、八大基地支撑全球化业务布局
立足中国,辐射全球。公司布局国内八大软件开发与技术服务基地及海外多个分支机 构,建立了 Onsite、Offsite、Onshore、Offshore、Dual-shore、Near-shore 等灵活可 拓展的全球交付的能力。IPO 募投升级交付中心,交付能力得到全国性战略提升。 2021 年公司 IPO 募投项目 “交付中心新建及扩建项目”投入 19.99 亿元,在武汉自建新交付中心,对北上广深、杭 州、南京、成都、东莞八个交付中心进行场地扩租扩建,并对除北上外的六个中心的硬件 基础设施进行升级,全国交付能力再提升。
1.6、股东以财务投资人为主,创始人深耕IT服务
创业期融资引入多家 PE/VC 股东,前十大股东中仅创始人刘天文一位自然人。公司 成立初期多次股权融资,财务投资人股东占比较大。公司实控人、创始人刘天文先生是第 一大股东,持股比例 23.8%。 刘天文先生深耕 IT 咨询、服务行业三十余年,两次创业,企业管理经验丰富。刘天 文先生 1980 年本科就读于华中科技大学电子工程系,后在 MIT 获得硕士学位。毕业后先 后就职于 DEC、柏克德工程、西门子等跨国公司。1999 年,刘天文先生创办亚商在线, 2000 年创办软通动力。凭借外企工作积累的资源,软通成功拿下香港飞机维修公司 离岸项目,并陆续与华为、微软等巨头建立合作,开启规模化成长。
管理理念先进,强调开放组织,变革适应业务变化。刘天文先生对技术、组织、服务、 文化、人才等要素快速适应环境变化,始终保持高要求。公司扩张过程中,积极调整组织 架构。2020 年,公司改变以事业群为“主作战单元”的单一业务模式,将中国战略事业 群、电信及高科技战略事业群、全球战略事业群和公共服务区与战略客户事业群彻底打通, 国内业务复用全球经验。通过企业内部客户拉通,能力拉通,实现组织间的资源共享。
2、软通业务自上而下存在较大预期差
投资者对于技术服务业务的普遍认知是:1)没有规模效应,弹性不足;2)企业没有 技术上的壁垒以及护城河;3)依赖客户,自身话语权低。当前市场给软通动力打上的标签 是“IT 技术服务商”、“依赖大客户华为”,对软通动力的未来成长性存在担忧。因此, 本章主要复盘全球 IT 技术服务巨头发展,并分析软通动力的预期差。
2.1、预期差一:行业规模存在四倍空间,天花板够高
宏观看,2016 年以来中国软件产业进入稳定增长期,产业总收入增速保持 15%左右。 2000 年-2016 年是我国软件产业高速发展期,产业总收入从 2000 年的 500 亿元增长至 2022 年的 10.8 万亿元;软件业从业人数由 2013 年的 470 万人增长至 2021 年的 809 万 人,全员劳动生产率提升八成以上。软件正在实现由“成本中心”到“利润中心”的转变,企业投入意愿加大。过往 IT 软 件开发往往是被动开发,职能是支持前台业务需求。随着 IT 功能从支持业务向开拓业务、 创收转变,企业对于 IT 软件的依赖程度和投入意愿显著提升。典型案例如宇信科技的创新 运营产品成为中小银行零售渠道获客工具;税友股份代税 SaaS 为税代寻找商机等。
软件业人力成本逐年攀升,IT 技术服务需求持续旺盛。2014-2021 年,中国城镇非私 营单位软件业人均薪酬由 10 万上升至 20 万元,BAT、国有银行、证券公司、三大运营商 等大型企业雇佣程序员成本显著高于软件技术服务公司。此外,采用外包技术服务人员具 备更高的灵活性和管理效率,因此大型公司软件技术服务的诉求仍在提升。 对标全球,中国企业 IT 服务支出仍有四倍增长空间。企业 IT 服务支出=IT 支出×IT 服 务占比。国内 IT 支出相对全球平均水平仍有一倍空间:全球 IT 支出/全球 GDP 在 4.5%上 下波动,而 2021 年中国 IT 支出/中国 GDP 仅为 2.86%。2021 年全球 IT 服务/支出平均水 平为 28%,中国 IT 服务/IT 支出仅为 14.6%,同样存在一倍增长空间。
2.2、预期差二:技术服务已进入业务结构高端化阶段
全球 IT 服务巨头的扩张均经历了客户数增加、客单价提升两大阶段。参考印度技术 服务巨头成长路径,Infosys 和 TATA 咨询两家都在不同的时间段连续几次经历了靠“以 客户数量增加为主”或者“以客单价提升为主”的收入增长阶段。追根溯源,客户数量的增加主要靠垂直领域的扩张,客单价的提升主要靠客户/业务结 构的高端化。
驱动力一:客户数量的增加。 IT 服务公司要想进入不同的垂直领域,一靠自身能力拓展,二靠并购。以欧洲技术服 务公司 Luxoft 为例,Luxoft 以金融 IT 业务起家,营收主要来自前两大客户德意志银行和 瑞士银行(2014 年 TOP2 客户营收占比高达 52%)。为保持客户数量增长,Luxoft 2007 年获得法国 Areva 输配电公司订单,进入能源与公用事业信息化领域,2008 年收购罗马尼 亚公司 ITC Networks 进入电信软件领域,2009 年进入制造业信息化领域,2010 年进入 旅游与酒店信息化领域,2014 年进入农业与食品信息化领域,2016 年收购 Insys 进入医 疗信息化领域,2017 年收购 Intropro 进入媒体与传播行业。
早期并购+自身拓展使软通具备了服务多行业的全面能力。软通动力并购主要集中于 2008-2012年,2008并购美国 Akona Consulting 公司;2010并购美国技术公司Ascend, 强化银行、金融(含保险)领域服务能力;2011 年收购咨询公司 Adventier,增强在消费 品、高科技、制造业和制药领域 ERP 咨询和解决方案能力。2012 年收购南京江琛科技, 将电力行业服务范围从发电扩展到电网。经过多年发展,目前软通已覆盖 10 余个重要行业。
持续拓展行业客户的一大关键是开发行业解决方案。公司开发了包括工业互联网应用 平台解决方案、电力生产监管与在线经营系统解决方案、零售业务中台解决方案、数字物 流云平台解决方案、地产数字化营销解决方案等代表性行业解决方案,在行业头部客户树 立标杆项目,而后开拓客户实现能力规模化复制。 软通客户数量、覆盖垂直行业已达到同业靠前水平,技术服务业务规模足够。公司深 耕通讯设备、互联网服务、金融科技、高科技与制造四大主要行业,保持头部地位。2021 年在银行 IT 解决方案市占率 3.15%,同时,加速布局智能汽车、数字能源、智能制造等战 略新兴行业,合计服务超过 1000 多家客户。
不断扩张的人员规模也是客户数量增加的佐证,软通总人员规模成立至今扩张 27 倍。 通常 IT 技术服务公司会根据新签订单情况灵活调整人员规模,因此人员招聘数量很大程度 上是公司新获订单量的表征。2005 年软通动力成立之时,公司仅有 3200 人,2021 年总 人数达 90364 人,人员规模扩张 27 倍,佐证公司客户/订单数量持续提升 。
驱动力二:客单价的提升。 印度巨头 TATA 咨询和 Infosys 均先后经历了客户结构高端化阶段,即两个明显的转 折点——从 2007/2008 年开始直至 2012 年结束。从 2000 年印度 IT 技术服务公司取得 从“0”到“1”的突破之后,除了每年客户数在增长,其实还伴随了高净值客户的比重不 断提升,TCS 年付费 5000 万美元以上的客户比重从 2005 年的 1%提升至 2013 年的 6%, 客单价从347万美元提升至 1002万美元;Infosys从2005年的3%提升至2012年的13%, 客单价从 486 万美元提升至 1018 万美元——随后客户结构高端化结束,高净值客户比重 停止增长。
软通始终瞄准行业最头部客户,超过 230 家客户为全球 500 强企业。软通动力践行大 客户战略,持续拓展高端客群,通讯设备行业绑定华为;互联网行业,公司是腾讯、百度 的核心信息技术服务供应商之一,并与字节跳动、京东、新浪、滴滴、美团头部企业深度 合作;三大运营商、六大国有大型商业银行、外资银行、头部保险公司、众多央国企财务 公司、以及电力和消费品制造等领域的龙头企业均长期采购公司服务。
面向龙头客户,软通致力于单客户服务范围拓展、服务内涵深化,以提升客单价。 1) 范围拓展:服务过程中建立了能力提升——>服务范围拓展——>能力再提升——> 范围再拓展的正向循环。通过正向循环,软通实现了从人力技术服务到产品供应商 的转型。以华为为例,合作之初公司主要承接华为 ITS 部门的人力外包,逐步拓展 到项目技术服务,最终成为其软件产品供应商。 2) 内涵深化:提升服务意识,变“被动服务”为“主动服务”模式,主动挖掘跟踪客 户需求,从单一交付实施到整体技术方案赋能转变。
客单价提升落实为项目实施人员平均技术级别提升。软通技术服务有四类人员参与: 初级、中级、高级技术人员、资深技术专家。随着项目技术复杂度提升,高级别技术人员 用量提升,软通使用人/天、人/月方式计价,高级别技术人员单价更高,从而实现项目报价 提升。2019-2021H1,仅因公司对华为项目平均报价提升带来的收入增长约 8164.87 万 元。
2.3、预期差三:软通已切入较多产品化业务
产品化业务收入高速增长,占比持续提升。公司产品化业务主要为数字技术服务,涵 盖云智能、信创及开源鸿蒙欧拉、工业互联网、企业管理软件四大类子业务。2018-2022 年,数字技术服务收入占比分别为 24%、30%、33%、36%、38%,收入维持 30%以上 的高增速。 非完全产品形态业务,使用自有开发产品提升效率。在软件版本流水线构建普及、自 动化测试能力提升方面,开发了软通 Mete 自动化智测平台、DataGo 数据治理平台、 DevOps 持续交付平台等标准工具,提升项目执行效率。据招股书,2019 年仅针对华为, 因项目执行效率提升而带来的收入增长约为 1.1 亿元。
咨询和解决方案成为前端拿单渠道,带动自有产品的渗透。咨询涉及企业数字化转型 的全周期、全环节,能作为软通自有产品实现渗透的强有力抓手。软通咨询形成了专注能 力(企业数字化转型、数据使能、智能制造等),聚焦行业(制造、交通、零售、高科技、 能源等)的全面的咨询体系。来自咨询业务板块收入占比逐年提升,有望带动软通产品化 业务收入高速增长。
2.4、AIGC兴起,积极拥抱迎接挑战
GPT-3.5 等 AI 大模型具备代码生成能力。2022 年底 openAI 发布的 GPT-3.5 引起了 AI 大模型产业浪潮,随后 meta、谷歌、百度、华为等大厂纷纷发布自有大模型,均具备 代码生成能力,市场对公司技术服务业务存在一定的担忧,认为人工写代码的方式将逐渐 被 AI 替代。 软通战略高度重视 AI,快速反应引入人才。2023 年 4 月,公司聘请中国人民大学高 瓴人工智能学院教授、博士生导师卢志武为首席 AI 科学家,卢志武教授是机器学习和计算 机视觉领域的专家,曾设计首个公开的中文通用图文预训练模型文澜 BriVL,在国际顶级 期刊和会议上发表了多篇高质量的学术论文。这是软通动力升级 AI 战略以及提升在 AI 领 域研发实力的重大举措之一。
打造软通天璇 AI Copilot,同时实现正内部性、正外部性。公司打造软通天璇 iPSA Copilot,并于 5 月发布内测版本。软通天璇主要具备聊天、问答以及文本生成、图片生成、 自动文摘、语言翻译等功能,已赋能内外部业务。 外部:为多行业客户提供知识图谱服务。以工业元宇宙为例,接入 iPSA Copilot, 可以实现对任意空间场景的图像进行语义分割,自动生成建筑、室内、产线的场 景模型,生产 3D 空间模型; 内部:使用公司自身数据对软通天璇进行 fine-tune,生成私有小模型,已在员工 招聘、代码开发及测试、智能客服、数字人场景应用,提升内部效率。
软通已成为百度文心一言生态合作伙伴,探索更多可能性。根据公司投资者交流,未 来 iPSA Copilot 会继续接入百度文心一言以及其他领先模型,不断提升在智能客服、工 业元宇宙、业务智能化、数据智能等方面的服务能力。
3、新成长主线—助力华为生态触达千行百业
早年坚定拥抱华为,十六年合作关系从未间断,从人力外包向产品+生态供应商迈进。 早年 IT 技术服务商往往更为重视金融、运营商等客户。软通 2006 年与华为建立合作关系, 十六年未间断,陪伴华为经历巅峰和低谷,持续深化自身业务。2013 年以前,软通仅为华 为提供人力外包,2013-2015,转型为项目技术服务,2016 年从 TM(Times/Material) 升级为 FP(Fixed Price)技术服务供应商,并向产品和生态供应商迈进。
长期合作形成的“默契”是软通动力最大壁垒之一。市场担心软件技术服务服务壁垒 低,看重商务关系,易被替代。事实上 IT 服务商需要对客户的业务流程、技术架构及应用 环境有深刻的理解。华为这类大型客户除服务商规模、技术能力、品牌与形象、战略与发 展外,十分看重长期合作,要求与自身业务高度配合,因此坚定陪伴与拥抱其实是软通动 力的极大优势,但其重要性也往往被低估。
与华为的深度关系是“伙伴”而非“依赖”。华为连续多年保持软通第一大客户地位, 近 5 年来自华为收入占比保持在 40%以上。软通亦坚定伴随华为战略转型,2021 年针对 华为转型增加人力成本投入 1.19 亿元,并面向服务华为的员工推出专项激励政策,足见 对华为的重视程度。在 2020 年华为消费者业务低谷、剥离超聚变服务器等背景下,公司来 自华为的收入仍保持增长态势,但占公司总收入的比重开始下降,佐证公司并非依赖华为。
横向对比华为供应商,软通的“华为”浓度最高,涵盖全业务线。华为的供应链策略 是在单个产品中培养一批产业链供应商/合作伙伴,例如: 1) 鲲鹏服务器代工:拓维信息、常山北明、广电运通; 2) 鸿蒙操作系统:软通动力、润和软件、深开鸿等; 单独一家与华为关系极其紧密的情况并不多见,这也突出了软通动力在华为产业链中 的独特地位——鸿蒙、欧拉、高斯贡献度均排名前列、深刻理解华为的软件供应商。我们梳理软通动力与华为各产品线合作情况,认为华为鸿蒙(C 端)、欧拉(B 端)、 及数据库、ERP 等业务将共同贡献未来业绩弹性。
3.1、鸿蒙:行业规模超百亿,哈勃已入股鸿湖万联
软通动力来自鸿蒙生态的收入分为两大部分:1)OpenHarmony 系统商业化;2) HarmonyOS 中间件及软硬件适配。 OpenHarmony 和 HarmonyOS 的关系? 2020 年华为提取 HarmonyOS 中基础功能打包成 OpenHarmony 项目 ,捐献给 OpenAtom 开源基金会,即将其开源。同时华为继续作为社区参与者,基于 OpenHarmony, 开发自有商业版 HarmonyOS 操作系统。OpenHarmony 是国产化开源的,软通等生态伙 伴可以使用开源代码进行商业化的二次开发,HarmonyOS 则是商业闭源的,归属于华为。 实质上 HarmonyOS 与 OpenHarmony 是强相关的。华为 HarmonyOS 自开发的可识 别的源码文件(不含 kernel、第三方)共包含有效代码近 200 万行,OpenHarmony 全部 源代码超过 750 万行,HarmonyOS 代码占全部源代码 20%,属于绝对领导者(对比 AOSP 中谷歌贡献的代码占约 15% )。同时华为将持续为开源社区提供贡献和技术引导。
华为在其中扮演何种角色? 技术支持+导流+营销。华为鸿蒙向 OpenHarmony 社区贡献代码、分享技术,实现 对生态商的技术支持。同时,还会提供流量、品宣和营销支持,华为线上商城、线下数万 家门店均上线鸿蒙生态终端,实现导流。营销方面,华为通过自身产品触达的 7 亿用户, 帮助鸿蒙生态产品加速渗透。软通动力在鸿蒙生态中做什么? 软通的 OpenHarmony 业务: 中间件业务:为 OpenHarmony 适配不同的芯片硬件平台、不同类型和场景的 AIoT 设备; IoT 模组:提供基于鸿蒙系统的开发套件,包括 SDK、开发工具、基础的软件算 法和模块; 测试认证:AIoT 设备厂商要使用鸿蒙系统并连接鸿蒙生态,都需要通过软通的测 试验证。
鸿湖万联子公司负责 OpenHarmony 相关业务,已推出八款开发板及模组、3 款行业 发行版及多个商用设备,完成全志、瑞芯微、龙芯等主流芯片代码适配。截至 2022.6.30, 鸿湖万联已接入 SKU 超过 900 款,覆盖 400+合作伙伴。 商业版操作系统 SwanLinkOS:面向商显和交通行业的富设备发行版操作系统、 面向 PC 端的商业发行版(Beta 版); 开发板:扬帆、启航、启鸿等系列,助力鸿蒙在交通、商显、智能家居、教育、 运动、工业物联网等领域落地。 鸿湖万联商业模式包括 NRE(开发费)及根据适配设备数量收费两大类。
HarmonyOS 方面,公司主要开发硬件适配中间件和应用适配中间件,承上启下,连 接应用层和硬件层。商业模式是向华为收取技术服务费用。 HarmonyOS 是面向全场景的分布式操作系统,适配华为旗下智慧屏、手机、平板、 电 脑、智能汽车、可穿戴设备等多终端设备。 围绕 HarmonyOS,软通采用“南北两路并进”策略。软通通过提供软硬一体化 开发的方案,协助鸿蒙操作系统的产品化落地。双轮驱动,多管齐下,助力华为鸿蒙,以鸿蒙北向 OS 系统组件开发→生态技术合作→解决方案咨询、设计、开发服 务为路线的“从北向南”开发模式。以鸿蒙南向瘦设备→富设备→鸿蒙手机→北向应用为路线的“从南向北”开 发模式。
鸿蒙生态空间多大? 开源鸿蒙填补了智能硬件操作系统的空白。OpenHarmony 之前,物联网设备领 域暂无类似手机端安卓、苹果 iOS 的操作系统,各家使用的实际上是 Linux 或阿里、 百度、腾讯的开源代码,再自己进行修改。OpenHarmony 是首个定位于面向所有 智能硬件的操作系统,市场空间广阔。 我们假设 1) IDC预计2026 年中国物联网设备连接数量达 102.5 亿,16%市占率是操作系统的 生死线,保守估计华为鸿蒙(OpenHarmony + HarmonyOS)市占率2026年达到 16%,则未来两年将有 16 亿物联网设备接入鸿蒙生态; 2)保守、中性、乐观状态下,分别假定单接入设备的中间件 license/开发板收 费 15、40、60 元;保守测算, 2026年鸿蒙中间件/开发板市场规模能够达到 240 亿,天花板足 够高。
竞争格局几何? 开源鸿蒙主要 6 家发行版厂商各有地理区位优势和深耕领域。开源鸿蒙 6 家主要发行 版厂商分别为软通动力(鸿湖万联)、润和软件、深开鸿、诚迈科技(统信软件)、拓维 信息(开鸿智谷)、中科创达(奥思维)。鸿湖万联落户无锡,辐射华东,聚焦物联网设 备。统信软件聚焦桌面端,拓维信息深耕教育领域,中科创达渗透智能汽车行业,各家重 合程度较低。
我们认为,软通能够在开源鸿蒙生态中迅速“出圈”,主要有两大优势。 第一,OpenHarmony 社区贡献排名靠前,代码理解深刻。软通动力在开源鸿蒙社区 代码修改量排名第二,仅次于华为。在 2022 开放原子全球开源峰会上,软通动力被授予 2022 年度“ OpenAtom OpenHarmony 代 码 TOP 10 贡 献 单位 ”,公司对开源 鸿蒙贡献获得官方认可。
第二,工程化能力强,动作迅速,完成了从芯片接入到完整产品到整体解决方案的全 面布局。 芯片生态能力:基于市场 6 大主流芯片平台,软通动力已具备或部分具备快速接 入和服务的能力;产品能力:软通动力在开源搜索引擎、图像识别、位置服务、OTA 升级等方面已 具备产品化能力,可为开发者快速调用相关资源,助力全场景协同开发; 解决方案能力:软通动力具备针对特定场景的定制化开发能力,且已在诸多产品 中运用,如其“靠近发现”、“一碰触网”等功能。
完成 OpenHarmony 操作系统适配 PC 端,是公司对鸿蒙掌握力的极大证明。在所有 类型终端设备中,操作系统在 PC 端适配的技术难度较高,因而 OpenHarmony 适配 PC 端 工作始终进展缓慢。软通 2023 年 2 月发布国内首个基于 OpenHarmony 的面向 x86 平台 架构 PC 端分布式操作系统,并率先完成了与 i5-8265U CPU 办公笔记本的硬件驱动适配, 测试性能满足基础需求,再次证明其在鸿蒙生态中的领先地位。华为哈勃投资,核心伙伴地位再强化。2023 年 5 月 11 日,华为旗下哈勃投资向鸿湖 万联增资,鸿湖万联成为除深开鸿外第二家被哈勃投资的开源鸿蒙合作伙伴,公司在鸿蒙 体系中的核心地位再次强化,华为也将为鸿湖万联持续导流,催化鸿蒙业务持续向好。
3.2、欧拉:已发布商业版软通天鹤操作系统
OpenEuler 操作系统面向 B 端,应用在服务器、云计算、边缘计算、嵌入式等场景中。 华为 1991 年做交换机时开始发展操作系统,当时的操作系统是专有的、做调度控制,较为 简易。1996 年后华为研发电信设备时选择 VxWorks 作为操作系统的基础,发展成华为嵌 入式实时操作系统底座。2007 年,华为开始使用 Linux,逐渐代替电信设备嵌入式操作系 统。2009 年华为启动欧拉研发,2012 年发布 EulerOS,基于 Linux,主要适配 ARM 架 构芯片服务器。2019 年华为开源欧拉操作系统,并获得另外 13 家企业的共同捐赠。 OpenEuler 面向服务端操作系统,定义为基础设施数字化底座,并扩大了支持范围,支持 X86 服务器、边缘计算 、云、嵌入式等设备。
OpenEuler 仍是基于 Linux 开源。OpenEuler 之前,国内主流的操作系统参与者 包括统信、深度、麒麟、红旗等,国外有 RedHat、Ubuntu、CentOS、openSUSE、 Debian 等,均基于开源 Linux。OpenEuler 同样基于 Linux,与 Linux 贡献、索取, 互相协助。多因素驱动下,OpenEuler 服务器 OS 已跨越生态拐点。信创要求及 CentOS 8 停服 等事件,助推OpenEuler向运营商、金融、政府、互联网行业渗透。根据赛迪顾问,OpenEuler 服务器操作系统物理装机量由 2020 年的 3 万套增长至 2022 年的 103.3 万套,市场份额 由 2021 年的 15.1% 提升至 2022 年的 25.7%,迈入第一梯队,跨越了操作系统生态拐点。
软通动力 OpenEuler 业务包括: 1)基于 OpenEuler 开发商业版 OS:2022 年软通基于最新的 22.03LTS 版本打造首 个商业发行版,支持 intel、海光、鲲鹏、飞腾等主流 Arm/X86 架构芯片,并已通过 OpenEuler 社区的评测认证,可正式投入商用。 2)OpenEuler 一站式服务解决方案:覆盖迁移部署、兼容性适配、售后及运维、定 制化等的专业服务,实现快速将业务系统从 CentOS 向 OpenEuler 的高效迁移及迁移后的 平稳运行。
3.3、MetaERP:核心伙伴赋能,接力成长
华为宣布成功实现 MetaERP 研发和替换,重新定义企业核心商业系统。据华为官方 公众号,华为实现了自主可控的 MetaERP 研发,并完成对旧 ERP 系统的替换,于 4 月 20 日举办 MetaERP 表彰会。从 2019 年面对外部压力和自身挑战,开始启动 ERP 替换,三 年来投入数千人,研发出面向未来的超大规模云原生 MetaERP。 全栈式自主可控,展现华为基础核心能力。MetaERP 基于华为欧拉操作系统、GaussDB 等根技术,联合众多伙伴,采用了云原生架构、元数据多租架构、实时智能技术等先进技 术,能够有效提高业务效率,提升运营质量。
产品能力获验证,满足复杂业务需求。截至目前,MetaERP 已经覆盖了华为公司 100% 的业务场景和 80%的业务量,经历了月结、季结和年结的考验,实现了零故障、零延时、 零调账。MetaERP 已经在华为数千亿产值业务,以及 170 多个国家业务中实现高效运营, 产品能力获得验证,有望赋能更多企业。 MetaERP 引入核心伙伴,共同繁荣。孟晚舟女士提到“MetaERP 的建设,需要合作 伙伴的共同投入。只有开放才能创新,只有合作才能繁荣”。核心伙伴深度参与 MetaERP 建设和替换,与华为一道攻坚克难完成华为有史以来复杂性最高的项目,未来华为将在 ERP、 PLM 等领域,和伙伴一起打造自主可控、更加高效安全的企业核心商业系统,核心合作伙 伴有望长期深度受益。
企业管理软件领域积累深厚,华为 ERP ISV 业务接力成长。软通是 SAP/金蝶/用友金 牌实施伙伴,拥有近百名客开顾问及专家,为用友建立了武汉 ODC,实施团队规模达到 100+人,拥有金蝶平台 ISV 解决方案 13 个。凭借与华为的深厚合作关系,公司有望成为 未来华为 Meta ERP 的 ISV,接力鸿蒙、欧拉为软通贡献长足成长动力。
3.4、openGauss:代码贡献靠前,协同ERP渗透
软通在 OpenGauss 社区需求/问题方向代码贡献量排名前列。2021 年软通动力与 openGauss社区正式签署企业CLA ( Contribution License Agreement,贡献许可协议),加入 openGauss 社区。截至 2023.5,软通在 openGauss 需求/问题方向贡献排名第三, 参与度和活跃性兼具。软通动力优势来自于对行业客户业务的理解,能够与 openGauss 进行良性互动。多 年技术服务,使公司了解不同行业用户在数据库可维护性、数据迁移、数据安全等方面的 诉求,从而针对性提升数据库运维团队的专业技能。同时,在数据库的使用和运维过程中, 软通动力会将发现的新需求、解决的新问题回馈到 openGauss 社区中,实现与社区的良性 互动,共同构建融合多元化技术架构的企业级开源数据库社区,推动 openGauss 的商业应 用与推广。
(本文仅供参考,不代表我们的任何投资建议。如需使用相关信息,请参阅报告原文。)
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