2023年社会服务行业六问六答为什么ChatGPT爆火？-世界速看料

2023-04-28 10:38:29

来源：中航证券

一、为什么ChatGPT爆火？

ChatGPT：全新聊天机器人模型，上线两月用户破亿

(资料图片仅供参考)

产品介绍：ChatGPT是一个基于语言模型GPT-3.5的聊天机器人，由美国人工智能公司OpenAI推出的一款对话式AI模型。它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流； ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。实际应用上，ChatGPT等文本AI可能帮助文本创造类行业完成智能内容生成，并一定程度上替代搜索引擎。

ChatGPT：打造AI生态，商业能力凸显

ChatGPT接入插件功能，打造AI生态帝国：美东时间3月23日，OpenAI宣布解除了ChatGPT无法联网的限制，以第三方插件为中介，使ChatGPT能访问其他网站并获取实时信息，还支持执行计算，第一批插件由Expedia、OpenTable、Shopify等公司提供，这些插件的具体功能包括推荐餐厅、制定出游计划、网上商店购物、企业办公、信息检索、语言教学等，涵盖日常生活的衣食住行各个方面。用户增速创历史记录： 2022年11月30日，OpenAI发布了ChatGPT，5天注册用户数就超过100万。瑞士银行巨头瑞银集团的一份报告显示，在ChatGPT推出仅两个月后，月活用户已经破亿，成为史上用户增长速度最快的消费级应用程序。OpenAI预测，公司在2023年预计营收2亿美元，在2024年将达到10亿美元。商业变现模式：2023年2月2日，ChatGPT推出付费订阅版本，每月收取20美元（约合135RMB），让订阅者获得比免费版本更稳定、更快服务，尝试GPT-4功能等。

ChatGPT：重新定义搜索入口，开启海量应用场景

ChatGPT的应用场景多元：ChatGPT潜在的市场规模是空前的，能够覆盖各个领域，包括自然语言处理、对话系统等六个方面。借助其强大的算力和算法分析， ChatGPT有望在教育、科研、游戏、新闻等多个领域发挥作用，并不断拓展其市场潜力。

二、GPT产品的演绎路径？

GPT前世：算力爆发+算法迭代，数字内容创作技术达到新高度

GPT系列的迭代发展，造就了ChatGPT的诞生，初代的ChatGPT为GPT-3.5架构的产物，现仍在持续进化升级。 GPT的定义及发展：GPT是一种基于Transformer架构的生成型预训练变换模型（Generative Pre-trained Transformer），用于解决NLP任务，可预测给定文本下一个单词的概率分布，以生成人类可理解的自然语言。从算法模式的版本上，已经迭代到GPT-4，其在某些方面的性能“可与人类相媲美”，并在大学入学和法律及医学等专业领域的许多模拟考试中优于其前身GPT-3.5。 ChatGPT是已经经历了GPT-3.5到GPT-4的过渡，多模态功能推出，已成为深度学习领域的旷世佳作。从GPT-1到GPT-4，它的功能越来越全面，表现也越来越类人，与2018年第一版GPT1.17亿的参数相比，GPT-3.5拥有着1750亿的参数量，GPT-4预计参数量或破万亿，这极大程度提升了GPT的运行规模，让GPT开始能完成一系列令人难以置信的任务。

GPT今生：GPT4功能更强，同时能接受图像和文本输入

ChatGPT 核心技术主要包括其具有良好的自然语言生成能力的大模型 GPT-3.5/4 以及训练这一模型的钥匙——基于人工反馈的强化学习（RLHF）。 GPT3.5建立在3.0的微调之上。据OpenAI披露，GPT-3已有1750亿参数训练，GPT3.5/4在此基础上参数量可能再创新高。2022年4月至7月，OpenAI 开始对 code-davinci-002模型进行Beta 测试，其可能是最强大的针对自然语言的GPT-3.5 变体，ChatGPT就是从code-davinci-002进行指令微调得到的。此后 ChatGPT在2022 年11 月发布，使用的基于人类反馈的强化学习的版本指令微调模型。

GPT未来：构建AI生态，加速应用落地

联网功能+插件功能，打造AI生态帝国，成就属于ChatGPT的苹果“Apple Store”时刻。 OpenAI已经官宣ChatGPT将实现联网、自行添加插件、允许上传图片、视频、CSV文件等多种功能。基于OpenAI提供的Demo视频来看，未来用户能够使用的ChatGPT：①可以搜索到提取后的即时性信息，并提供信息来源链接；②能够基于CSV文件，实现SQL的提取数据功能，Excel&Python的作图功能等；③能够根据语言指令，对视频进行剪辑，对图片进行修改，或替代PR/PS等软件。我们认为，GPT产品的更迭象征着AI进入新的发展阶段，这背后技术上的变化突破主要体现在模型技术、参数、训练数据、训练方法的演化融合。

GPT背后：OpenAI和最大投资人微软

OpenAI是一家成立于2015年的非营利性人工智能研究公司，在发展历程中，OpenAI从研究深度学习、强化学习和自然语言处理等领域开始，转向面向商业应用的探索，并逐步成为一个向公众和全球开发者开放的开源人工智能组织。 OpenAI团队是由多位顶尖的人工智能科学家、工程师和管理人员组成的，包括创始人兼CEO Sam Altman、CTO Greg Brockman、联合创始人Ilya Sutskever和 Wojciech Zaremba、以及研究员Andrej Karpathy和Dario Amodei等。这些团队成员在人工智能领域有着丰富的经验和卓越的成就，曾在Google、Microsoft、 Facebook等知名公司或高校从事人工智能相关工作。

三、 AIGC的底层技术驱动？

AIGC产业链日益成熟，商业价值加速释放

AI技术逐渐实现从分析到创造的迭代，AIGC产业生态体系雏形已经显现，呈现为上中下三层架构。 ① 上游基础层，即由预训练模型为基础搭建的AIGC技术基础设施层，如相关算法/模型研究结构； ② 中间层模型，即垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具，在预训练的大模型基础上微调，实现在不同行业、垂直领域、功能场景的工业流水线式部署； ③ 下游应用层，即面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务，包括网页、本地安装的程序、移动端小程序、群聊机器人等。

产业链上游模型发展，驱动AIGC技术场景落地

底层技术原理迅速发展，AIGC技术场景不断完善。伴随着GPT-4的推出，ChatGPT已经具备了多模态生成能力，较之前的基于NLP技术的文本生成能力跨越了一大步。伴随着相关技术的发展，目前AIGC生成正在完成从简单的降本增效（以生成金融/体育新闻为代表）向创造额外价值（以提供绘画创作素材为代表）转移，跨模态/多模态内容成为关键的发展节点。 AIGC不同场景的原理及技术迭代情况：文本生成方面，大参数量叠加大型预训练模型加持，提升通用能力和理解承接能力；图像生成方面，则经历了三次模型迭代，现已出现构建3D图像的神经辐射场模型；多模态生成方面，“CLIP+其他模型”在当今跨模态生成领域成为一种较为通用的做法。

四、AIGC如何重构内容生产力？

AIGC时代驶入快车道，2030年我国市场有望突破万亿

2030年，我国AIGC市场规模将超万亿：量子位智库测算，2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段，增长率维持在259%左右；2023-2025年，入局玩家涌现，市场规模达到约260亿人民币；2025年开始，随着底层大模型完成对外开放，行业生态完善，应用层蓬勃将带动产业快速增长，年复合增长事将超过 70%；预计2027年我国AGC产业规模超600亿人民币；2028年开始，AIGC产业将延展出完整产业链，渗透到千行百业，2030年市场规模有望超万亿。

AIGC应用潜力大：文本、音频、图像等领域发展较快，合成数据生成需求成熟度高

应用领域：技术加速迭代背景下，AIGC细分场景众多，文本、音频、图像领域发展较快，合成数据生成的现有需求成熟度最高，2B内容生成工具的现有技术成熟度最高。基于模态： AIGC可分为音频生成、文本生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成，细分场景众多，跨模态生成是未来重点发展趋势。